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  • 重庆社会科学院朱莉芬建议:  建立村民信息数据库  完善精准扶贫识别机制

  • 来源:本站   编辑人:管理员   编辑日期:2017-07-20 点击次数:
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    扶贫对象精准是精准扶贫的首要问题,也是扶贫工作的关键和基本遵循。当前扶贫工作中对扶贫对象识别方法和手段存在的诸多难题,也必然给后续其他方面的精准带来巨大的障碍,导致群众意见大,扶贫工作效率低下,后续发展也有问题。应高度关注精准扶贫识别的源头精准问题,借助互联网信息技术的力量,依托大学生村官和第一书记的优势条件,尽快构建起服务于精准扶贫的农村信息数据库,以从源头上为精准扶贫奠定坚实可靠的基础和依据。

    一、缺乏大数据支撑使精准扶贫面临诸多难题

    由于缺乏村民信息大数据支撑,扶贫对象识别缺乏精准性,导致识别工作难度大,群众意见大,同时因贫困户识别和贫困原因的识别不精准而带来后续的配套扶贫政策不精准,扶贫工作效率低下,存在诸多难题。

    难题一:村民信息数据短缺,贫困识别必然不准,扶谁、怎么扶难以落实。

    当前的建卡扶贫户的确定机制落后,对农村家庭信息了解不全面,数据短缺,必然导致对贫困对象的识别不准,谁是真正的贫困对象,贫困原因是什么,怎么扶持等都难以落实,这对脱贫攻坚工作带来严重后果。虽然近几年来有些地方的村庄实行了民主评议并公示的办法来识别贫困户和低保户,这种自下而上的识别效果很好。但也存在对部分不善于交往和人际关系不佳的真正贫困户被排除在扶持范围之外的现象,现实生活中已有此种现象并造成了严重后果,如甘肃省康乐县杨改兰事件就是典型的案例。同时因贫困户身份可以享受系列政策,造成已越线脱贫的贫困户不愿脱帽,脱贫认同难度大。而新时期随着区域发展之间、贫困村与非贫困村之间、贫困村内部的贫困户与非贫困户之间的发展差距出现了动态的变化,部分当初未建卡的贫困户出现了新的发展差距,但进不了贫困扶持的政策范围,造成新的贫困识别问题。

    难题二:数据不公开不可查,村民意见大,识别难服众。

    传统的扶贫是通过选择样本数据的方式,用最少的数据获取最多的信息。如果所选择的数据没有较强的随机性,这种方式就会产生很大的偏差。传统的贫困户认定多是村干部甚至乡镇干部上报的,上级政府很难进行鉴别,存在一些弄虚作假的现象,这个问题比较普遍。同时由于数据不公开不可查,村民意见大,现实中涉及到很多建卡贫困户原本不贫困,建卡贫困户不是当前最贫困的人,不少真正的贫困户和低保户被排除在外,因此,对贫困对象的识别结果难服众。

    难题三:数据少覆盖面窄,难以实现动态调整和精准识别。

    现行对贫困户的识别依据仍是按照农民人均纯收入2300元的国家扶贫标准抽样调查而来的标准,由于全国还没有建立统一的信息网络,相关数据少,涉及的覆盖面窄,目前尚不能对所有的扶贫对象进行精准识别。过去由于技术条件以及传统思维模式的禁锢,对扶贫对象的识别往往停留在县、村一级,而对具体贫困户的识别比较粗放。尤其值得注意的是,现行的国家指导原则也仅局限于提出对每个贫困村、贫困户建档立卡,这显然不利于对新老贫困对象的进退识别和动态管理工作,也不能精准地掌握农村发展和脱贫的整体全貌。

    二、对策建议

    精准识别是精准扶贫工作开展的前提和关键。必须创新识别技术手段,建立村民信息数据库,从源头上去实现村民信息的集成,并不断完善精准识别贫困户的工作机制,以期实现真正的公开、公平、公正,才能有效落实扶贫政策,做到负责任管理,推进脱贫攻坚事业。

    1、依托已有的农村基层管理主体建立村民信息数据库,配套相应激励政策。

    扶贫政策的落实需要精准识别扶贫对象,前提是需要有效的信息平台。信息平台的建设需要政府前期投入,可采用政府购买服务的方式,建立村民家庭信息数据库。一是落实调查力量,依托已有的农村基层管理主体,主要是各地农村工作部门的人,尤其要充分发挥大学生村官、第一书记、农村信息稽查员等的重要作用。二是落实经费,每年固定由当地区(县)财政给予一定经费支持,而且是长期固定的,保障数据库可持续更新。三是利用已有的农村固定观察点系统的基础信息,参考相关的调查原则和方法,不断完善指标、扩大村民信息覆盖范围,实现村民信息资源全覆盖。四是建立相应的配套激励政策,实现基层管理主体和驻村干部帮扶长期化、制度化。激励第一书记认真协助基层组织建立起村民信息数据库,积极参与扶贫攻坚各项工作,帮助贫困村、贫困户脱贫致富。

    村民信息数据库的建立和完善,无疑将有助于提高扶贫信息识别精准度和农村相关工作的决策水平,是实现决策民主化、科学化的一项重要措施。同时,对现行农村扶贫政策在农村基层的贯彻落实情况,不断进行直接的跟踪调查,收集、研究、综合反馈的信息,供决策参考,是村民信息数据库应起的作用。

    2、制定科学的信息收集和审定规则

    创建村民信息数据库是精准识别贫困户的重要关键,这取决于数据库的丰富度。建立村民信息数据库,必须要确保村民信息更直接来自基层,需进行长期连续的综合观察,并制定科学的信息收集和审定规则。

    一是利用大学生村官能熟练掌握互联网的技术优势,切实以信息技术助推精准扶贫。成立专门的数据录入小组自上而下按照层级划分走基层、录数据。相关部门要同时协同对采集数据进行分析、核实、审定、汇总,确保基础数据准确无误,对村民信息数据采集分析做到村不漏户,户不漏人。

    二是自下而上发动广大农户提供村民尤其是了解和掌握贫困对象的实际需求和利益诉求等相关信息。并发动基层群众自治性组织的监督管理力量,同时给予广大农户权利,发扬基层民主,让他们自行提供和识别周围的人是否属于扶贫对象等综合信息。自我管理、自我监督,可以提高定位扶贫对象的瞄准效率。

    三是在全面广泛收集村民信息数据的基础上建立科学系统的贫困户和贫困户识别系统并对其进行信息化管理,并由此建立扶贫对象数据库,以减少过往目标偏离的问题,提高定位的精准性与完整性。这就可以面向更广大的群众提供一个精准务实扶贫的公平环境,实现扶贫对象认定信息的透明性、公平性、针对性、准确性、持续性和专业性。

    3、不断完善精准识别贫苦户的工作机制

    一是实行负责任管理,建立公开公平透明的识别和评定机制。

    引导贫困地区党政领导班子和领导干部把工作重点放在建设扶贫信息化建设上,利用村民信息数据库的基础,不断完善贫困户的精准识别机制和相关评定机制,建立公开公平透明的扶贫工作环境,做到对老百姓和政府的负责任管理。

    二是建立对村民信息数据库的监管和使用机制。

    相关工作部门要充分进行数据挖掘,并建立科学的数据库监管和使用机制。在逐步建立的村民贫苦户数据库的基础上不断丰富和完善相关信息,并最终与全国扶贫信息网络系统链接,做到年度适时更新数据系统,实现可持续扶贫的精准识别和监管使用。

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